Улыбающиеся машины подскажут пешеходам, когда переход дороги безопасен

Автономные машины в будущем помогут сократить трафик и сделать дороги более безопасными. Но пока не очень понятно, как они будут взаимодействовать с пешеходами. В больших городах водители и пешеходы на переходе понимают друг друга по взглядам и языку тела. Компьютер на это просто не способен. Решить эту проблему попробовали шведские изобретатели, представившие систему Smiling Car для автономных машин, способную улыбаться прохожим.

Согласно исследованиям команды разработчиков из Semcon, девять из десяти пешеходов ищут зрительного контакта с водителем, прежде чем перейти дорогу. К сожалению, когда за рулем нет водителя-человека, осуществить зрительный контакт невозможно. Пешеход, глядя на приближающуюся к переходу машину, просто не поймет, собирается она останавливаться или нет.

Система Smiling Car для автономных машин

Разработчики "улыбающейся" системы подошли к решению проблемы очень просто. На автомобиле будет зажигаться большая улыбка, по которой пешеход поймет, что дорогу можно переходить, не опасаясь за свою безопасность. Также разработчики сообщают, что сама система будет использовать сенсорную технологию, более продвинутые камеры и лазерные сенсоры для определения движений головы пешехода. Это даст системе возможность лучше понимать намерения человека по ту сторону бампера.

Когда машина не улыбается прохожим, на дисплее отображается нейтральная полоска. В пресс-материалах система демонстрируется на примере автомобиля Mazda 6, но никаких упоминаний и информации о связи с определенным брендом автопрома нет. Также неизвестно, будут ли в систему встраиваться какие-то дополнительные функции для коммуникации с пешеходами.

Возможности "улыбающейся машины" продемонстрированы ниже на демо-видео от разработчиков.

Карин Эклунд, представитель компании Semcon, говорит:

— "Улыбающаяся машина" позволит людям коммуницировать с автомобильной системой так, как они уже привыкли. Ничему новому учиться не придется. В этом и состоит главное преимущество нашей системы.

Оцените материал
(1 Голосовать)

Оставить комментарий